AI 入门与掌握 Roadmap 第一阶段：基础知识铺垫（1-2 个月） 数学基础 线性代数（矩阵、向量、特征值分解） 概率统计（贝叶斯定理、期望、方差、概率分布） 微积分（偏导数、梯度、链式法则） 编程基础 Python（NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-lear